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從業余涂鴉手到一流數字藝術家，創作者們紛紛采用 NVIDIA 最熱門的研究演示工具 GauGAN 來揮灑創意。

這款 AI 繪畫網頁應用是 NVIDIA Research 利用生成對抗網絡研究而成，它可以將簡略的速寫草圖轉變成驚艷逼真的風景畫。

自一個多月前 GauGAN 測試版在 NVIDIA AI Playground 上公開推出以來，創作者們已經利用它創作了超過 50 萬張圖像。

其中不乏來自著名電影工作室和電腦游戲公司的藝術總監和概念藝術家，他們已經開始將 GauGAN 用作釋放創意的原型設計工具，用于對合成場景進行快速更改。

曾參與制作《星球大戰》、《變形金剛》和《復仇者聯盟》系列電影的概念藝術家和建模師 Colie Wertz 表示：“GauGAN 可以迅速生成藝術場景，顛覆了我理解中激發創意靈感的方式。我從來沒有想過能使用這種工具。”

最近，Wertz 以 GauGAN 生成的風景畫為基礎，創作了一幅超現實的太空飛船設計圖，并將其分享到了社交媒體上。

出自 AI 之手的藝術大作：資深概念藝術家 Colie Wertz 以 GauGAN 風景畫為基礎創作了這幅太空飛船設計圖。

Wertz借助 NVIDIA RTX GPU 進行創作，他表示：“令人感到震驚的是，只需簡單幾筆就能對環境圖景進行實時更新。這就像是實時呈現腦海里的想法，也讓我開始重新思索進行概念設計的方式?！?/span>

在本周舉辦的 SIGGRAPH 大會上，參會者能夠在 NVIDIA 展臺親身體驗 GauGAN，它運行于一臺惠普 RTX 工作站上，該工作站由采用 Tensor Core 的 NVIDIA Quadro RTX GPU 提供動力支持。NVIDIA 的研究人員還將在這場知名計算機圖形大會的現場活動中展示 GauGAN。

用戶可以使用 #SIGGRAPH2019、#GauGAN 和 @NVIDIADesign，在 Twitter 上分享他們的 GauGAN 作品，以此參加我們的 AI 藝術競賽。Wertz 作為該場競賽的評委，將評選出最終優勝作品。優勝者將獲得一臺 NVIDIA Quadro RTX 6000 GPU。

釋放 AI 藝術家的創意

以后印象派畫家保羅·高更命名的 GauGAN 能夠基于分割圖創建逼真圖像，分割圖是指經過標記的、描繪場景布局的速寫圖。

用戶可使用畫筆和顏料工具來設計自己的風景畫作，添加河流、草地、巖石和云。樣式轉換算法讓創作者們能夠應用濾鏡，修改所生成圖像的顏色構成，也可以將逼真場景轉換為繪畫風格。

NVIDIA 研究員 Ming-Yu Liu 說道：“作為研究圖像合成的研究員，我們一直在尋求新技術來創建出更高保真度和更高分辨率的圖像。這就是這個項目的最初目標?！?/span>

但是，當我們在硅谷的 GPU 技術大會上推出這一演示時，它便迅速火了起來。參會者們接踵而至，在展廳的平板電腦上親自嘗試創作令人驚嘆的場景——從灑滿陽光的大海到云霧繚繞的田園山脈。

借助在 SIGGRAPH 上展出的最新版 GauGAN，用戶能夠上傳自己的濾鏡并將其應用于自己的畫作，例如采用一張完美的日落照片中的光線，或模仿他們最喜愛的畫家的風格。

用戶甚至還可以上傳自己的風景畫。AI 會將源圖像轉換為分割圖，用戶可在此基礎上進行藝術創作。

Liu 表示：“我們希望自己的研究能夠帶來一定的影響。GauGAN 為人們提供了一個展示其創造力的渠道，創作出只有借助 AI 才能完成的藝術作品，將想象力變成現實。”

最初，研究人員認為游戲開發者、景觀設計師和城市規劃師將會更多地受益于這一技術，但如今 GauGAN 已經拓展到了其他領域，一家醫療保健機構還將其用作為患者減壓的治療工具。

借助 AI 捕捉想象力

研究人員使用 PyTorch 深度學習框架開發 GauGAN 背后的神經網絡，并使用 NVIDIA DGX-1 深度學習系統訓練了一百萬幅圖像。GTC 期間展出的演示運行于一臺 NVIDIA TITAN RTX GPU 上，網頁應用則通過 Amazon Web Services 托管于 NVIDIA GPU 之上。

Liu 與研究人員 Taesung Park、Ting-Chun Wang 和 Jun-Yan Zhu 一起開發了這一深度神經網絡以及 GauGAN 應用。

該團隊已公布了 GauGAN 所用的神經網絡源代碼，供非商業用途使用，讓其他開發者可以試驗并構建自己的應用。

參觀者可從 NVIDIA AI Playground 上獲取 GauGAN，親自體驗這一演示。